Trong thời đại công nghệ 4.0, việc phân tích dữ liệu đã trở thành một trong những kỹ năng thiết yếu mà các công ty, tổ chức đang tìm kiếm. Theo thống kê từ thị trường lao động Việt Nam, phân tích dữ liệu không chỉ đứng đầu danh sách các kỹ năng được yêu cầu mà còn là một trong ba ngành nghề có nhu cầu tuyển dụng cao nhất trong tương lai gần.
Khảo sát của Topdev cho thấy, những người sở hữu kỹ năng Data Analyst thường có mức lương cao hơn so với những người không có. Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực liên quan đến phân tích dữ liệu, công việc của bạn sẽ trở nên hiệu quả hơn, xử lý thông tin nhanh chóng và mở ra nhiều cơ hội thăng tiến. Đừng bỏ lỡ cơ hội để nâng cao kỹ năng và trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu xuất sắc!
Khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kiến thức vững chắc về Phân tích dữ liệu, Business Intelligence và Khai phá dữ liệu. Bạn sẽ được học và mô phỏng quy trình phân tích một cách trực quan và sinh động, từ đó hiểu rõ hơn về các khái niệm OLAP và OLTP thông qua dữ liệu thực tế.
Chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững các khái niệm quan trọng đã được mô hình hóa để áp dụng hiệu quả trong công việc. Điều này bao gồm 6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, kỹ thuật logo hóa, và cách làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều. Bạn sẽ có thể ứng dụng những khái niệm này vào công việc thực tiễn và làm chủ các công cụ như Excel và Power BI để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
Khóa học còn giúp bạn phân biệt rõ ưu nhược điểm của các công cụ như Excel, Power BI và hệ quản trị CSDL để lựa chọn giải pháp phù hợp trong thực tế, tránh tình trạng “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”. Hãy đăng ký ngay để nắm bắt kiến thức và kỹ năng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và business intelligence!
Tuần 1: Lý thuyết: tổng quan về phân tích dữ liệu
Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data vs Information, Các Level Data Analysis, Quy trình Data Analysis, các công cụ Data Analysis)
Conditional Formatting (Duplicate Values Rules)
Data Tab cơ bản (Sort, Filter, Find & Select Text to Columns, Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
Copy & Paste (Transpose Operation: Add, Subtract, Multiply, Divide)
Tuần 2: ETL dữ liệu
ETL (Extract, Transform, Load)
OLAP (Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot, Unpivot,...) OLTP
Pivot Table, Pivot Chart (Chart Type Filter, Group, Values Group Date, Change display format)
Tuần 3: Quản trị dữ liệu số
Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 1. (DAKHASAPHATO). Nguyên lý về số, nguyên lý về chiều khái niệm, tư duy xây dựng dashboard dữ liệu
Fields, Items and Sets
Dash (Report, Slicer, Dash)
Tuần 4: Thực hành ELT trên Power Query
Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 2. (nguyên lý 6 dữ liệu, nguyên lý phân tích và tư duy Top-Down)
Data Tab nâng cao: Power Query – “Preprocessing 1: Remove Duplicates, Remove Column, Row, Replace Values. Reprocessing 2: Merge Queries, Append Queries, Group By,...”
Transform Data 1: Transpose, Split Column, Pivot, Unpivot,
Transform Data 2: Convert Date, Time Add column)
Tuần 5 – Project thực tế
Project thực tế
Chia sẻ định hướng sau khóa học
Tư vấn, hỗ trợ các giải pháp doanh nghiệp
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!
(41 đánh giá)
