Share Khóa Học Data Manipulation and Visualization with Python
Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học, từ đó họ có thể mang tới nhiều khóa học chất lượng hơn nhé!
Tóm tắt khóa học:
Khóa học "Data Manipulation and Visualization with Python" sẽ mang đến cho bạn một trải nghiệm học tập thú vị và bổ ích. Chương trình được thiết kế nhằm nâng cao khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu của bạn thông qua việc sử dụng các thư viện nổi bật trong Python. Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có cơ hội biến những tập dữ liệu khô khan thành những báo cáo trực quan đầy màu sắc, tạo ra các biểu đồ và đồ thị sống động, từ đó hỗ trợ quá trình ra quyết định và giúp bạn giải quyết các bài toán một cách hiệu quả hơn.
Trong khóa học này, bạn sẽ:
Khám phá cách sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu hàng đầu trong Python.
Hiểu rõ quy trình chuyển đổi dữ liệu thô thành các biểu đồ, đồ thị và báo cáo trực quan.
Thực hành qua nhiều bài tập tình huống ứng dụng, giúp bạn xử lý và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau.
Nâng cao kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu của bạn.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ tự tin hơn trong việc làm việc với dữ liệu, từ việc xử lý đến trực quan hóa, và áp dụng kiến thức vào nhiều tình huống thực tế. Dưới sự hướng dẫn của giảng viên, bạn sẽ trở nên vững vàng trong việc hiểu và làm việc với dữ liệu, từ đó tạo ra giá trị và thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu khác nhau.
Với khóa học này, bạn sẽ học được:
✅ Nắm được quy trình làm việc cơ bản của Data Science
✅ Vận dụng linh hoạt các bộ thư viện, công cụ như Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium… trong việc giải quyết các bài toán thực tế
✅ Hiểu và vận dụng cách tìm dữ liệu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật để tìm ra câu trả lời
✅ Thực hiện phân tích thống kê cơ bản
✅ Vận dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu để phân tích, hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
Danh sách bài học:
Tổng quan Data Science >>> Giới thiệu Data Science >>> Quy trình của Data Science >>> Giá trị của việc tìm hiểu Data Science >>> Lý do chọn ngôn ngữ lập trình Python Jupyter Notebook >>> Giới thiệu, lý do sử dụng Jupyter Notebook >>> Cài đặt và cấu hình >>> Sử dụng Jupyter Notebook >>> Markdown Text: cách sử dụng, cú pháp Numpy >>> Giới thiệu, lý do sử dụng Numpy >>> Ndarray: mảng một chiều, hai chiều, tạo mảng, index, data type, >>> operation Thao tác trên Ndarray: Statictical, sorting, set operation, broadcasting Pandas >>> Giới thiệu, lý do sử dụng Pandas >>> Series >>> Dataframe >>> Thao tác trên Pandas Data Visualization >>> Vai trò của trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) >>> Giới thiệu các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Matplotlib, Seaborn, Plotly >>> Trực quan hóa dữ liệu với Python >>> Phân tích trực quan đa biến với lưới >>> Word Cloud Trực quan hóa không gian địa lý
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!
![Khóa Học Việt Nguyễn Ai – Học Python & AI Cơ Bản [Đỉnh Cao]](https://vuakhoahocpro.com/images/khoa-hoc-python-ai-co-ban-viet-nguyen-lap-trinh-ung-dung-ai-thuc-tien_prsd_5691dff8da53e1407b02b5413a19a3ef.jpg/w=500)
![Khóa Học ReactJS Pro [ Đỉnh Cao] – Trở Thành Lập Trình Viên ReactJS Không Thể Bị Thay Thế](https://vuakhoahocpro.com/images/khoahoc-reactjs-pro-dinh-cao-lap-trinh-vien-chuyen-nghiep.jpg_prsd_e0c24638dd32dd9f8ef794f8178792d9.jpg/w=500)
![Khóa Học F8 – HTML CSS Pro [Đỉnh Cao]](https://vuakhoahocpro.com/images/khoa-hoc-f8-html-css-pro-chuyen-gia-thiet-ke-web.jpg_prsd_a9792a3b9b611c2a77c8f462616c905a.jpg/w=500)
