Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học, để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!
Tóm Tắt Khóa Học:
Khóa học "Data Analysis for Decision Making" sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của doanh nghiệp trong việc hiểu biết về khách hàng và thị trường. Được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các marketer, chuyên viên kinh doanh và những ai quan tâm đến việc tận dụng dữ liệu để đưa ra những quyết định chiến lược, khóa học sẽ cung cấp cho bạn những kỹ năng phân tích dữ liệu và công cụ để tối ưu hóa chiến lược marketing, từ đó gia tăng doanh số kinh doanh.
Nội dung khóa học bao gồm nhiều chủ đề thú vị và hữu ích như khái niệm về dữ liệu và phân tích dữ liệu, giúp học viên có được những kiến thức cần thiết để tự tin làm việc với số liệu, từ đó đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu. Bên cạnh đó, khóa học cũng sẽ giới thiệu các công cụ phân tích dữ liệu và phương pháp trình bày, trực quan hóa kết quả phân tích một cách hiệu quả nhất.
Khi tham gia khóa học này, bạn sẽ có được những kỹ năng cần thiết để trở thành một marketer hiện đại và tồn tại trong kỷ nguyên số. Đừng bỏ lỡ cơ hội quý báu này, hãy đăng ký khóa học ngay hôm nay để bắt đầu hành trình phát triển sự nghiệp của mình!
Với khóa học này, bạn sẽ học được:
Nhiều bạn trẻ ngày nay gặp khó khăn trong việc phân tích số liệu, không chỉ vì thiếu cơ hội tiếp xúc với dữ liệu mà còn do thiếu sự hướng dẫn từ những người có kinh nghiệm. Nếu bạn chưa được đào tạo đúng cách, bạn có thể sẽ mất phương hướng khi làm việc với các số liệu khác nhau. Dưới đây là một số gợi ý hữu ích giúp bạn phân tích số liệu hiệu quả và tự tin hơn trong công việc:
- Sử dụng công cụ phân tích số liệu như Excel hoặc Google Sheets để xử lý số liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng.
- Nắm vững các khái niệm cơ bản trong phân tích số liệu như trung bình, độ lệch chuẩn và hệ số tương quan.
- Tập trung vào các số liệu quan trọng nhất để tránh bị áp đảo bởi quá nhiều thông tin không cần thiết.
- Sử dụng đồ họa và biểu đồ để hình dung số liệu một cách rõ ràng và hiểu rõ hơn về các xu hướng và mối quan hệ giữa các số liệu.
- Tham gia các khóa học hoặc chương trình đào tạo để cải thiện kỹ năng phân tích số liệu của mình.
Khóa học "Data Analysis for Decision Making" sẽ giúp bạn:
- Thu thập dữ liệu một cách hiệu quả và phân tích chúng để khám phá các thông tin quan trọng trong dữ liệu.
- Hiểu quá trình phân tích dữ liệu để có thể dự báo chính xác về tương lai và đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề hiện tại, phát triển chiến lược cho tương lai.
- Nắm vững các kỹ năng và công cụ phân tích dữ liệu cần thiết để đưa ra những quyết định chính xác và hiệu quả.
- Nâng cao khả năng cạnh tranh và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực quản lý và phân tích dữ liệu.
Hãy đăng ký khóa học "Data Analysis for Decision Making" ngay hôm nay để bắt đầu học các kỹ năng phân tích dữ liệu và đưa ra những quyết định thông minh và chính xác!
Danh sách bài học:
Chương 1: From Business problem to Data solution
Vai trò của Data Analysis trong doanh nghiệp và xu hướng phát triển
– Các nhóm vấn đề thường gặp trong doanh nghiệp và xác định dữ liệu cần thu thập tương ứng
– Thực hành vẽ bản đồ phân tích để định hướng quá trình làm việc với dữ liệu, xử lý vấn đề doanh nghiệp
Chương 2: Data Analysis Technique
– Bản chất của khâu phân tích dữ liệu
– 7 kỹ thuật phân tích và tips đọc insight từ dữ liệu.
– Thực hành đọc hiểu dữ liệu
– Các lỗi sai thường gặp khi đọc dữ liệu
Chương 3: Digital 1: Nhóm dữ liệu Paid Media
– Phễu chuyển đổi và các KPI chính trên nền tảng Digital
– Các vấn đề thường gặp về hiệu quả quảng cáo digital và dữ liệu tương ứng cần truy xuất vấn đề đó.
– Thực hành đọc và phân tích dữ liệu Facebook Ads & Google Ads
Chương 4: Digital 2: Nhóm dữ liệu Owned Media
– Xây dựng dashboard trên Google Analytics, đọc hiểu các chỉ số đánh giá hiệu quả Website
– Phân tích Facebook Insight, Facebook Ads Manager đánh giá hiệu quả kênh Facebook.
Chương 5: Digital 3: Case study
Thực hành phân tích dữ liệu Paid Media (Facebook Ads, Google Ads) và Owned Media (Website, Fanpage) qua một Case study cụ thể
Chương 6: Nhóm dữ liệu bán hàng (Sales data)
– Cây tăng trưởng doanh số dựa trên năng lực phân phối
– 6 nhóm số liệu đo lường trong Bán lẻ và vai trò của từng loại tới quyết định marketing/ sales
– Thực hành case study về Sales (retail) data
Chương 7: Nhóm dữ liệu sản phẩm & hành vi khách hàng
– Cây tăng trưởng doanh số từ hành vi mua hàng
– Các vấn đề thường gặp về sản phẩm, khách hàng và dữ liệu tương ứng cần truy xuất vấn đề đó. Thực hành đọc và phân tích dữ liệu.
– Quy trình đánh giá sản phẩm và phát triển sản phẩm mới dựa trên phân tích dữ liệu
Chương 8: Nhóm dữ liệu Tài chính (Finance data)
– Đọc hiểu các chỉ số tài chính quan trọng với Data/ Business Analyst, Marketer trong bảng P&L, bảng ngân sách chi tiêu cho quảng cáo và khuyến mãi
– Thực hành đọc số, phân tích case study phân tích bảng P&L và ngân sách marketing để đưa ra quyết định đầu tư
Chương 9: Data Visualization
– Tầm quan trọng của Data Visualization trong quá trình làm việc với dữ liệu
– Phương pháp Lọc, Sắp xếp và Xử lý dữ liệu thông qua Excel
– Thực hành với 10 loại đồ thị phổ biến: Dùng khi nào, Vẽ ra sao?
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!
![Share [Miễn Phí] Khóa Học 36 Tuyệt Chiêu Bán Hàng Siêu Đẳng](https://vuakhoahocpro.com/images/36-tuyet-chieu-ban-hang-sieu-dang-gia-tang-doanh-so-khoa-hoc-mien-phi_prsd_47452f593306d6c50d59d42d796d9550.jpg/w=500)
