Khóa Học Web Analytics: Phân tích Dữ liệu Website – Nguyễn Hải Minh

Vua khóa học xin hân hạnh chia sẻ Khóa Học Web Analytics: Phân tích Dữ liệu Website – Nguyễn Hải Minh

Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học. Điều này giúp họ tiếp tục mang đến những khóa học chất lượng hơn trong tương lai!

Với khóa học này, bạn sẽ học được:

Website không chỉ là một kênh quan trọng trong chiến lược Digital mà còn là nơi đáng tin cậy để ghi nhận dữ liệu về hành vi tương tác của khách hàng. Để tối ưu hóa hiệu quả và phát triển website, doanh nghiệp cần thường xuyên đo lường và sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác. Cụ thể, công cụ Google Analytics là một lựa chọn phổ biến và hiệu quả để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ website. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từ cách cài đặt và sử dụng công cụ này cho đến cách đọc và phân tích dữ liệu dựa trên nền tảng Google Analytics. Bằng cách nắm bắt cách người dùng tương tác với website thông qua dữ liệu thu thập, bạn sẽ có khả năng tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và tối ưu hóa website để đạt được các mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.

Nội Dung Khóa Học:

Để đảm bảo hiệu quả của chiến dịch digital marketing, việc xác định đối tượng khách hàng mục tiêu là rất quan trọng. Bạn cần đảm bảo rằng người truy cập vào website có đặc điểm tương tự như nhóm khách hàng mục tiêu. Nếu không khớp, cần điều chỉnh chiến lược và nội dung cho phù hợp. Bằng cách sử dụng các công cụ như Google Analytics, bạn sẽ thu thập và phân tích dữ liệu để xác định nội dung hấp dẫn nhất và các kênh hiệu quả nhất trong việc đo lường hiệu quả chiến dịch của mình.

Khóa học "Truy vấn dữ liệu với SQL" sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức nền tảng về SQL Server, từ cơ sở dữ liệu, bảng biểu, kiểu dữ liệu cho đến cách truy vấn dữ liệu. Bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ để đẩy dữ liệu từ Excel, CSV,... lên SQL, viết các câu lệnh truy vấn SELECT, truy vấn nhiều bảng, sử dụng truy vấn con, áp dụng các hàm dựng sẵn và gộp dữ liệu bằng Union/Union All/Join. Khóa học này cũng sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các hàm xếp hạng và phân tích nhằm lấy giá trị ngay trước đó, ngay sau đó, đầu tiên, cuối cùng và áp dụng vào tính toán tăng trưởng.

Hơn nữa, khóa học "Data Analysis for Decision Making" cung cấp cho bạn những kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp trong việc hiểu biết về khách hàng và thị trường. Bạn sẽ học cách thực hiện phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, áp dụng các hàm phân tích để tính toán tăng trưởng, gộp dữ liệu bằng các toán tử Union/Union All/Join và sử dụng các hàm xếp hạng để đánh số thứ tự và xếp hạng có điều kiện.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có kiến thức và kỹ năng cần thiết để nắm bắt và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra những quyết định thông minh cho doanh nghiệp của bạn. Hãy đăng ký ngay để bắt đầu hành trình nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và tối ưu hóa hiệu quả marketing của mình!

Cấu Trúc Khóa Học:

Buổi 1 – Overview on Analytics / Giới thiệu công cụ phân tích website
1.1 – The Importance of Web Analytics to Business / Tầm quan trọng của phân tích website trong kinh doanh
1.2 – What is Web Analytics? / Phân tích website là gì?
1.3 – Solution for Web Analytics: Google Analytics / Giải pháp phân tích website: Google Analytics
1.4 – Handout / Tài liệu khóa học
Buổi 2 – Account Setup / Thiết lập tài khoản
2.1 – Account Setup / Thiết lập tài khoản
2.2 – Demo: Code Embedding (Header) / Hướng dẫn chèn code trực tiếp vào Header
2.3 – Demo: Code Embedding on WordPress (Supporting Theme) / Hướng dẫn chèn code vào Theme có hỗ trợ
2.4 – Demo: Code Embedding on WordPress (Plugin) / Hướng dẫn chèn code thông qua Plugin
2.5 – Demo: Code Embedding on Haravan / Hướng dẫn chèn code trên Haravan
Buổi 3 – Account Management / Quản lý tài khoản
3.1 – User Permissions / Quản lý và phân quyền người dùng
3.2 – Navigating / Bảng điều khiển Google Analytics
Buổi 4 – Reporting: How Many People Visit Website? / Đọc báo cáo: Có bao nhiêu người dùng vào website?
4.1 – Website Number of Visitors / Số lượng người truy cập website
Buổi 5 – Reporting: Who are They? / Đọc báo cáo: Người dùng là ai?
5.1 – Demographics / Nhân khẩu học
5.2 – Technology & Mobile / Công nghệ & Thiết bị di động
5.3 – New vs Returning, Active Users / Người dùng mới và Người dùng cũ, Người dùng hoạt động
Buổi 6 – Reporting: What Do They Do on the Website? / Đọc báo cáo: Người dùng làm gì trên website?
6.1 – Session Quality / Chất lượng phiên truy cập
6.2 – Bounce Rate / Tỷ lệ thoát trang
6.3 – Site content / Chất lượng nội dung
6.4 – Behavior Flow & User Flow / Hành trình người dùng & Luồng người dùng
Buổi 7 – Reporting: Where Do They Come From? / Đọc báo cáo: Người dùng đến từ nguồn nào?
7.1 – Channel Grouping / Nhóm kênh
7.2 – Deep-dive into Search, Social & Referral Channels / Tìm hiểu các kênh Search, Social và Referral
7.3 – Source/ Medium & Summary / Nguồn truy cập/ Danh mục chung của nguồn & Tóm tắt
Buổi 8 – Reporting: What are the Expected Action From Visitors? / Đọc báo cáo: Đặt mục tiêu như thế nào?
8.1 – Goal Setting Overview / Tổng quan về thiết lập mục tiêu
8.2 – How to Set up New Goal / Cách thiết lập mục tiêu
Buổi 9 – Google Analytics Advanced (Part 1) / Google Analytics Nâng cao (Phần 1)
9.1 – Introduce for Google Analytics Advanced / Giới thiệu Google Analytics Nâng cao
9.2 – Google Tag Manager / Quản lý thẻ với Google Tag Manager
9.3 – Views with Filter / Phân tách quyền xem dữ liệu
9.4 – Segmentation / Phân nhóm dữ liệu
9.5 – Site Content / Kiểm tra tính hiệu quả của nội dung trang
9.6 – Report Sharing / Chia sẻ nội dung báo cáo
9.7 – Handout (Google Analytics Advanced) / Tài liệu khóa học (Google Analytics Nâng cao)
Buổi 10 – Google Analytics Advanced (Part 2) / Google Analytics Nâng cao (Phần 2)
10.1 – Linking Accounts / Kết nối tài khoản Google Analytics và Google Adwords
10.2 – Retargeting / Tái tiếp cận người dùng
10.3 – Campaign Tracking (Part 1) / Đo lường và theo dõi chiến dịch digital marketing (Phần 1)
10.4 – Campaign Tracking (Part 2) / Đo lường và theo dõi chiến dịch digital marketing (Phần 2)
10.5 – Digital Architecture / Kiến trúc công nghệ số của doanh nghiệp

Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!