Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!
Tóm Tắt Khóa Học:
Trong thời đại số hóa hiện nay, nhiều doanh nghiệp đang phải đối mặt với thách thức lớn trong việc thu thập và xử lý dữ liệu kinh doanh. Khối lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, nhưng không phải tất cả những dữ liệu này đều có giá trị. Việc sử dụng dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến những quyết định sai lầm, gây ảnh hưởng tiêu cực đến quá trình phân tích và đưa ra quyết định kinh doanh.
Vì vậy, trước khi tiến hành phân tích, bộ dữ liệu cần phải được phân loại và làm sạch một cách cẩn thận để đảm bảo rằng thông tin đầu vào là chính xác và có chất lượng cao. Nếu không xử lý dữ liệu đầu vào một cách tốt nhất, các phân tích và thông tin thu được sẽ không có giá trị và thậm chí có thể dẫn đến những quyết định sai lầm cho doanh nghiệp.
Để đạt được hiệu quả tốt nhất trong quá trình phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp cần chuẩn bị và xử lý dữ liệu một cách kỹ lưỡng và chính xác, điều này sẽ giúp nâng cao chất lượng quyết định kinh doanh của họ.
Bạn sẽ học được gì từ khóa học này:
Khóa học Business Analytics được chia thành nhiều module, trong đó Module 1 giới thiệu về bốn kỹ thuật chính: Descriptive Analytics, Diagnostics Analytics, Predictive Analytics và Prescriptive Analytics. Module 2 sẽ tiếp tục khai thác kỹ thuật đầu tiên - Descriptive Analytics, bao gồm các nội dung sau:
- Khám phá nguồn và loại dữ liệu phổ biến phục vụ cho mục đích phân tích.
- Quá trình chuẩn bị dữ liệu trước khi tiến hành phân tích, bao gồm thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả.
- Sử dụng thống kê mô tả và suy luận để giải thích và mô tả dữ liệu một cách chính xác và trực quan.
Khóa học có sự tham gia của Anh Trần Hưng Thiện, người sáng lập Công ty Nghiên cứu Thị trường GCOMM, với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Anh sẽ giúp học viên áp dụng kiến thức đã học vào thực tiễn công việc một cách hiệu quả. Đăng ký ngay hôm nay để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Business Analytics!
Danh sách bài học:
Buổi 1 – Introduction
1.1 – Overview
1.2 – Handout
Buổi 2 – Data Source & Data Type
2.1 – Myths About Data
2.2 – Data Source
2.3 – Data Type & Scale
2.4 – Semi-Structured Data & Unstructured Data
Buổi 3 – Data Preparation
3.1 – Data Preparation
3.2 – Requirement For Analytics Ready (P1)
3.3 – Requirement For Analytics Ready (P2)
3.4 – Requirement For Analytics Ready (P3)
Buổi 4 – Data Integration Framework
4.1 – Data Integration Framework
4.2 – Data Integration Framework – Demo
4.3 – Data Preparation Process
4.4 – Data Preparation Process – Demo
Buổi 5 – Statistics Fundamental
5.1 – Why Statistics
5.2 – Population & Sample
Buổi 6 – Central Tendency
6.1 – Descriptive Statistics
6.2 – Mean
6.3 – Median
6.4 – Mode
Buổi 7 – Measure Of Variation
7.1 – Range & Interquartile Distance
Buổi 8 – Percentile
8.1 – Percentile
Buổi 9 – Distribution
9.1 – Applied Descriptive Statistics
9.2 – Distribution
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!
